Effiziente Algorithmen (SS 2024)

Teilnahmevoraussetzungen:
Im Master: keine.
Im Bachelor PO-2011: Modellierung (B-MOD) UND Datenstrukturen (B-DS).
Im Bachelor PO-2019: 25 CP in den Basismodulen.

Sie können Material herunterladen mit user: ea24 und dem Doppelten davon als Passwort.

Aktuelles

Bitte, lernen Sie auf keinen Fall (nur) aus den Vortragsfolien oder aus den Altklausuren!! Lesen Sie das Skript von Prof. Schnitger, das handschriftliche Skript und die entsprechenden Buchkapitel.

NachklausurSS24

Ergebnisse der Nachklausur EAL1

Ergebnisse der Nachklausur EAL12

Die Klausureinsicht findet im SR307 am Fr. 27.9. von 16:00 bis 17:00 statt.

Ergebnisse der EAL1 Klausur

Ergebnisse der EAL1+2 Klausur mit den Notengrenzen

Die Erstklausur ist online.

Die Bonusnoten sind online. Wer sich zur Zweitklausur angemeldet hat, und in EA1 mindestens 24 Punkte, oder in EA12 mindestens 45 Punkte hat, und Bonusnote 0^v in der Tabelle sieht, und noch vorrechnen möchte, melde sich bitte per Email an Fr. Kovacs.

Für die Bonusnote soll in den Übungen mindestens einmal vorgerechnet werden (s. unten).

Vorlesung

Dr. Annamaria Kovacs

Mi. 12–14 Uhr, Magnus Hörsaal (R-M. Strasse 11-15.)

Do. 12–14 Uhr, Magnus Hörsaal (R-M. Strasse 11-15.)

Übungsbetrieb

Gruppe 1 Do. 14-16 Uhr SR11 Zeno Weil

Gruppe 2 Do. 16-18 Uhr SR11 Anton Micke (anton.micke(at)stud.uni-frankfurt.de)

Die Teilnahme am Übungsbetrieb wird dringend empfohlen, ist jedoch nicht verpflichtend. Durch die Aufgaben wird Bekanntes vertieft und weiterführende Inhalte vermittelt. Des Weiteren kann durch das Lösen der Aufgaben eine Bonifikation von bis zu einem Notenschritt für die Prüfung erworben werden.

Die Bonifikation wird erst angerechnet, wenn die Klausur selbstständig bestanden wurde, und in der Übungsstunde mindestens einmal persönlich vorgerechnet wurde.

Es besteht die Möglichkeit, durch Vorrechnen in den Tutorien Bonuspunkte zu erwerben, welche zu den erworbenen Übungspunkten hinzuaddiert werden. Dabei gelten die folgenden Regeln:

Pro Übungsblatt wird der Bonus höchstens einmal pro Person vergeben.
Beim ersten Vorrechnen gibt es 5 Bonuspunkte.
Beim zweiten Vorrechnen gibt es 4 Bonuspunkte.
Beim dritten Vorrechnen gibt es 3 Bonuspunkte.
Beim vierten Vorrechnen gibt es 2 Bonuspunkte.
Jedes weitere Vorrechnen gibt 1 Bonuspunkt.

Die Bearbeitung der Aufgaben in Gruppen wird begrüßt, jedoch muss von jedem Teilnehmer eine individuelle Ausarbeitung eingereicht werden. Blätter, auf denen plagiierte oder kopierte Lösungen gefunden werden, werden für **jeden Betroffenen nicht bewertet.** Im Wiederholungsfall kann es zur Aberkennung sämtlicher Bonifikation kommen.

Hinweise zu den Übungsabgaben

Übungsblätter werden in der Regel wöchentlich freitags ausgegeben.
Die Abgabefrist für ein Blatt endet am Samstag in der darauffolgenden Woche.
Da es eine Online-Abgabe gibt, ist eine Abgabe per E-Mail dieses Semester nicht vorgesehen.

Zu Online-Abgabe:

Die Abgabe wird Ihnen automatisch zugeordnet; bitte vermerken Sie trotzdem Ihren Namen und Ihre Matrikelnummer darauf.
Laden Sie Ihre Lösung nicht in der letzten Minute hoch. Wir können den reibungslosen Ablauf nicht garantieren, wenn alle 5 Minuten vor Schluss abgeben wollen.
Wir nehmen Lösungen nur als eine PDF-Datei entgegen. Bitte stellen Sie sich darauf ein und testen Sie vorher.
- Am besten ist es, wenn Sie gleich LaTeX verwenden. Das ist gut lesbar und erzeugt kleine Dateien. Wir bieten auch eine LaTeX Vorlage an.
- Zur Not können Sie Scans oder Bilder zu einer PDF zusammenfügen. Wenn Sie dafür ein Smartphone verwenden, nutzen Sie eine Scannerapp Ihres Vertrauens. Damit lassen sich Ränder wegschneiden und Seiten gerade ziehen.

Inhalt

Entwurf und Analyse effizienter sequentieller Algorithmen und Datenstrukturen:

Entwurfsmethoden
Random Walks
Pseudo-Random Generatoren
Online-Algorithmen
Randomisierte Algorithmen
Selbst-organisierende Datenstrukturen

Literatur

J. Hromkovic, “Design and Analysis of Randomized Algorithms”, Springer, 2005.
C. Moore und S. Mertens, “The Nature of Computation”, Chapter 10. Oxford Univ. Press, 2013 Online-Version über Bibliothek
M. Mitzenmacher und E. Upfal, Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis, Cambridge University Press, 2005.
R. Motwani und P. Raghavan, “Randomized Algorithms”, Cambridge University Press, 1995 Online-Version über Bibliothek.
A. Borodin und R. El-Yaniv, “Online Computation and Competitive Analysis”, Cambridge University Press, 1995