Effiziente Algorithmen (SS 2022)

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Teilnahmevoraussetzungen:
Im Master: keine.
Im Bachelor PO-2011: Modellierung (B-MOD) UND Datenstrukturen (B-DS).
Im Bachelor PO-2019: 25 CP in den Basismodulen.

Aktuelles

Ergebnisse für die Zweitklausur EAL12
Ergebnisse für die Zweitklausur EAL1

Die Klausureinsicht findet am Di. 13.9. nachmittag ab 16 bis 17 Uhr Im Raum 307 (R-M Str. 11-15) statt.

Die Zweitklausur ist online.

Die Bonuspunkte für die Übungen sind

EA1

EA12

EA2

Ergebnisse für die Klausur EAL12
Ergebnisse für die Klausur EAL1
Hier finden Sie die Notenschritte
Die Klausuraufgaben sind online.

Die Klausurthemen und das Matheblatt sind online. Zu Themen des Matheblatts können auch Fragen gestellt werden. Während der Klausur sind keine Hilfsmittel erlaubt, Taschenrechner brauchen Sie auch nicht. Lernen Sie NICHT ausschliesslich aus alten Klausuren, oder nur aus den Übungsblättern oder nur aus den Vorlesungsfolien.
Eine Nachklausur findet am 2. September statt. Mündliche Prüfungen werden ab Dezember möglich sein.

Vorlesung

Dr. Annamaria Kovacs

Vorlesungszeiten: Mi. 12–14 Uhr, Magnus Hörsaal (R-M. Strasse 11-15.)

Do. 12–14 Uhr, Magnus Hörsaal (R-M. Strasse 11-15.)

Übungsbetrieb

Gruppe 1: Do. 14–16 Uhr SR11 mit Marius Lotz

Gruppe 2: Do. 16–18 Uhr SR11 mit Chantal Klemm

Die Teilnahme am Übungsbetrieb wird dringend empfohlen, ist jedoch nicht verpflichtend. Durch die Aufgaben wird Bekanntes vertieft und weiterführende Inhalte vermittelt. Des Weiteren kann durch das Lösen der Aufgaben eine Bonifikation von bis zu einem Notenschritt für die Prüfung erworben werden. Die Bonifikation wird erst angerechnet, wenn die Klausur selbstständig bestanden wurde.

Es besteht die Möglichkeit, durch Vorrechnen in den Tutorien Bonuspunkte zu erwerben, welche zu den erworbenen Übungspunkten hinzuaddiert werden. Dabei gelten die folgenden Regeln:

Pro Übungsblatt wird der Bonus höchstens einmal pro Person vergeben.
Beim ersten Vorrechnen gibt es 5 Bonuspunkte.
Beim zweiten Vorrechnen gibt es 4 Bonuspunkte.
Beim dritten Vorrechnen gibt es 3 Bonuspunkte.
Beim vierten Vorrechnen gibt es 2 Bonuspunkte.
Jedes weitere Vorrechnen gibt 1 Bonuspunkt.

Die Bearbeitung der Aufgaben in Gruppen wird begrüßt, jedoch muss von jedem Teilnehmer eine individuelle Ausarbeitung eingereicht werden. Blätter, auf denen plagiierte oder kopierte Lösungen gefunden werden, werden für jeden Betroffenen nicht bewertet. Im Wiederholungsfall kann es zur Aberkennung sämtlicher Bonifikation kommen.

Hinweise zu den Übungsabgaben

Übungsblätter werden in der Regel wöchentlich freitags ausgegeben.
Die Abgabefrist für ein Blatt endet am Samstag in der darauffolgenden Woche.
Da es eine Online-Abgabe gibt, ist eine Abgabe per E-Mail dieses Semester nicht vorgesehen.

Zu Online-Abgabe:

Die Abgabe wird Ihnen automatisch zugeordnet; bitte vermerken Sie trotzdem Ihren Namen und Ihre Matrikelnummer darauf.
Laden Sie Ihre Lösung nicht in der letzten Minute hoch. Wir können den reibungslosen Ablauf nicht garantieren, wenn alle 5 Minuten vor Schluss abgeben wollen.
Wir nehmen Lösungen nur als eine PDF-Datei entgegen. Bitte stellen Sie sich darauf ein und testen Sie vorher.
- Am besten ist es, wenn Sie gleich LaTeX verwenden. Das ist gut lesbar und erzeugt kleine Dateien. Wir bieten auch eine LaTeX Vorlage an.
- Zur Not können Sie Scans oder Bilder zu einer PDF zusammenfügen. Wenn Sie dafür ein Smartphone verwenden, nutzen Sie eine Scannerapp Ihres Vertrauens. Damit lassen sich Ränder wegschneiden und Seiten gerade ziehen.

Inhalt

Entwurf und Analyse effizienter sequentieller Algorithmen und Datenstrukturen:

Entwurfsmethoden
Random Walks
Pseudo-Random Generatoren
Online-Algorithmen
Randomisierte Algorithmen
Selbst-organisierende Datenstrukturen

Literatur

J. Hromkovic, “Design and Analysis of Randomized Algorithms”, Springer, 2005.
C. Moore und S. Mertens, “The Nature of Computation”, Chapter 10. Oxford Univ. Press, 2013 Online-Version über Bibliothek
M. Mitzenmacher und E. Upfal, Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis, Cambridge University Press, 2005.
R. Motwani und P. Raghavan, “Randomized Algorithms”, Cambridge University Press, 1995 Online-Version über Bibliothek.
A. Borodin und R. El-Yaniv, “Online Computation and Competitive Analysis”, Cambridge University Press, 1995