Approximationsalgorithmen (WS 2016/2017)

Vorlesung

Dr. Annamaria Kovacs

Mittwoch 10:00–12:00
Donnerstag 12:00–14:00
SR 11 (R-M-S 11–15)

QIS: ApA, ApA1, ApA2

Die Vorlesung kann als ganzes oder in zwei Teilen (erste ca. 8 Wochen, restlichen ca 7 Wochen) geprüft werden.

Übungsbetrieb

Dipl-Math. Mahyar Behdju

Donnerstag 14:00–16:00
SR 11 (R-M-S 11–15)

Die Teilnahme am Übungsbetrieb wird dringend empfohlen, ist jedoch nicht verpflichtend. Durch die Aufgaben wird Bekanntes vertieft und weiterführende Inhalte vermittelt. Des Weiteren kann durch das Lösen der Aufgaben eine Bonifikation für die Prüfung erworben werden.

Die Bearbeitung der Aufgaben in Gruppen wird begrüßt, jedoch muss von jedem Teilnehmer eine individuelle Ausarbeitung eingereicht werden. Blätter, auf denen plagiierte oder kopierte Lösungen gefunden werden, werden für jeden Betroffenen nicht bewertet. Im Wiederholungsfall kann es zur Aberkennung sämtlicher Bonifikation kommen.

Die Aufgaben werden jeden Mittwoch beginnend mit der ersten Vorlesung ausgegeben und i.d.R. zu Beginn der Vorlesung am nächsten Mittwoch abgegeben. Für eine frühere Abgabe benutzen Sie bitte den Briefkasten neben Raum 312.

Sprache

Die Vorlesung wird in deutscher Sprache gehalten.

Inhalt

Die Veranstaltung befasst sich mit verschiedenen Algorithmenklassen und deren Analyse. Hierzu gehören:

  • Greedy-Algorithmen und Heuristiken
  • Dynamische Programmierung
  • Lokale Suche
  • Local Ratio
  • Branch & Bound
  • Lineare Programmierung

Dabei werden Approximationsalgorithmen für fundamentale Probleme, wie etwa Bin Packing, Scheduling-, Clustering- und Graph-Probleme, untersucht.

Literaturhinweise

Leistungsnachweise

Klausurtermin: Donnerstag, 23.02.2017, 10:00 Uhr (s.t.), im Magnus-Hörsaal

Materialien

Folien

Beachten Sie, dass die Folien nicht den gesamten Vorlesungsinhalt abdecken. Insbesondere werden Beweise an der Tafel ausgearbeitet. Das Mitschreiben der Tafelbilder wird empfohlen.

Approximationsalgorithmen 1

Approximationsalgorithmen 2

Skript

Approximationsalgorithmen 1

Approximationsalgorithmen 2

Übungen

Approximationsalgorithmen 1

Approximationsalgorithmen 2

Klausurmaterialien

Weitere Materialien

  • Es steht das Skript von Herrn Prof. Dr. Georg Schnitger zum Download bereit, an dem sich diese Veranstaltung orientiert.